단계 값 로직 설명
단계 값은 일정 기간의 잔존 현황을 집계한 값으로, 데이터 성과를 빠르게 파악하는 데 도움이 됩니다. 이 장에서는 단계 값의 계산 로직을 설명하며, 분석 지표의 정의에 따라 해당 계산 로직을 확인할 수 있습니다.
사전 설정 분석 지표의 로직
함께 보기 활성화 여부와 관계없이 리텐션 분석 모델은 다음 사전 설정 분석 지표를 계산하며, 해당 단계 값의 계산 로직은 다음과 같습니다.
| 분석 지표 | 기본 계산 로직 | 선택 가능한 계산 로직 |
|---|---|---|
| 초기 이벤트 유저 수 | 단계 합계, 즉 각 날짜 데이터의 단순 합계 | 단계 평균, 즉 산술 평균, 단계 합계 / 기간 |
| 잔존 유저 수 | 단계 합계, 즉 각 날짜 데이터의 단순 합계 | 단계 평균, 즉 산술 평균, 단계 합계 / 기간 |
| 잔존율 | 가중 평균, 즉 잔존 유저 수의 단순 합계/초기 이벤트 유저 수의 단순 합계 | - |
| 이탈 유저 수 | 단계 합계, 즉 각 날짜 데이터의 단순 합계 | 단계 평균, 즉 산술 평균, 단계 합계 / 기간 |
| 이탈률 | 가중 평균, 즉 이탈 유저 수의 단순 합계/초기 이벤트 유저 수의 단순 합계 | - |
동시 표시 지표의 로직
정의가 다른 동시 표시 지표에 대해 단계 값은 실제 비즈니스 시나리오에 맞도록 서로 다른 기본 계산 로직을 사용합니다.
- 복귀 유저 지표만 있는 동시 표시 지표
| 복귀 지표 설정 방식 | 기본 계산 로직 | 선택 가능한 계산 로직 |
|---|---|---|
| 수식, 또는 수식이 아니면서 1인당 평균 계열 계산 방법을 사용하지 않는 경우 | 각 날짜 복귀 유저 지표의 단계 평균 |
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1인당 평균 계열 계산 방법
| 가중 평균
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- 초기 날짜 지표
초기 날짜 지표의 단계 값은 기본적으로 단계 평균을 사용하며, 단계 합계를 선택할 수 있습니다.
- 초기 날짜 지표를 포함한 동시 표시 지표
| 지표 계산 설정 방식 | 기본 계산 로직 | 선택 가능한 계산 로직 |
|---|---|---|
| 복귀 유저 지표와 초기 날짜 지표 간의 사칙연산이 덧셈, 뺄셈, 곱셈 | 단계 평균 |
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사칙연산이 나눗셈 | 가중 평균
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불완전한 데이터가 단계 값에 미치는 영향
단계 값을 계산할 때는 불완전한 데이터를 제외하고 완전한 데이터만을 기준으로 계산합니다. 오해를 피하려면 불완전한 데이터 숨기기를 선택할 수 있습니다.
예를 들어 2월 6일에 2월 1일~5일 익일 잔존율의 단계 값을 확인하면, 2월 5일의 익일인 2월 6일이 아직 끝나지 않았으므로 단계 값은 2월 1일~2월 4일 잔존율의 가중 평균과 같으며, 2월 5일의 초기 이벤트 유저 수와 익일 잔존 유저 수는 단계 값 통계에 포함되지 않습니다.

