분포 분석

최근 업데이트 2026. 10. 03.

분포 분석은 선택한 분석 주체의 이벤트 수행 횟수, 일수 또는 이벤트 속성을 기준으로 집계하고 여러 구간으로 나누어, 구간별 유저 수와 비율을 파악할 수 있게 해 줍니다.

분포 분석으로 다음과 같은 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다:

지난달 로그인 일수 구간별 유저 비율은 각각 얼마입니까?
서버 오픈 이후 지금까지 누적 결제 금액이 1000위안을 넘는 유저는 몇 명입니까?
특정 가상 화폐 자원의 획득과 소비 상황이 건전합니까? 대량의 화폐가 쌓여 있어 빠르게 소진시켜야 하지는 않습니까?

분석 주체 및 참여 이벤트 설정

분포 분석 모델은 선택한 분석 주체를 기준으로 집계하여 각 분석 주체의 이벤트 참여 상황을 통계합니다. 횟수, 일수, 시간 수 또는 특정 이벤트 속성의 계산 방법을 기준으로 통계할 수 있으며, 수식을 통계 기준으로 사용할 수도 있습니다.

예를 들어 지난주 유저의 로그인 일수를 기준으로 통계하여 여러 구간으로 나누고, 지난주 4일 이상 로그인한 유저를 고활성 유저로 보고 해당 유저의 수와 비율을 확인할 수 있습니다. 단, 통계 범위에 포함되려면 선택한 이벤트를 트리거한 적이 있어야 합니다. 지난주에 로그인한 적이 없는 유저는 어느 구간에도 포함되지 않습니다.

또 다른 예로, 각 유저의 다이아몬드 보유량을 분석하여 현재 가상 화폐의 산출과 소비가 균형을 이루는지 확인하려면 다음 수식을 설정할 수 있습니다: 다이아몬드 획득의 획득량 - 다이아몬드 소비의 소비량. 이렇게 다이아몬드 보유량을 구한 뒤 보유량에 따라 여러 구간으로 나누어 비율을 확인합니다.

특정 구간의 유저를 더 깊이 분석하려면 함께 보기를 켭니다. 분포 분석은 구간을 나눈 결과를 바탕으로, 구간 내 유저의 이벤트 데이터를 기반으로 동시 표시 지표(즉, 해당 유저들의 이벤트 분석 지표)를 계산합니다.

예를 들어 먼저 로그인 일수에 따라 유저를 저, 중, 고 세 단계로 나누고 결제 금액 1인당 평균을 동시 표시 지표로 설정하면, 활성도가 다른 유저들의 결제 상황을 빠르게 비교할 수 있습니다.

다른 모델과 마찬가지로 필터로 데이터를 필터링하거나 그룹 항목으로 비교 분석할 수도 있습니다.

차트로 분포 표시

분포 분석은 기본적으로 표 형식으로 상세 데이터를 표시합니다. 표에서 전체 유저와 각 구간의 분석 주체 수, 비율, 동시 표시 지표 데이터를 확인할 수 있으며, 클릭하여 유저 목록으로 이동하거나 결과 코호트로 저장할 수도 있습니다. 마우스를 셀 위로 가져가면 상세한 데이터 통계 기준을 확인할 수 있습니다.