이벤트 분석
이벤트 분석은 강력하고 유연한 모델로, 간단한 조작만으로 이벤트 데이터를 필터링하거나 그룹화하고, 일정 기간 동안 유저가 특정 행동을 한 집계 지표를 계산하여 다양한 차트 타입으로 데이터 결과를 표시할 수 있습니다.
이벤트 분석을 사용하면 다음과 같은 질문에 대한 답을 빠르게 얻을 수 있습니다.
- 지난 30일 동안 일별 로그인 플레이어 수와 로그인 디바이스 수는 어떻게 변화했을까요?
- 신규 유저의 가입 당일 결제율은 어떨까요?
- 상하이에서 온 유저의 최근 한 달간 1인당 평균 결제 금액은 어떤 추세를 보일까요?
분석 지표 빠르게 설정하기
이벤트 분석 모델에서는 먼저 분석할 특정 행동을 선택해야 하며, 프리셋 이벤트, 커스텀 이벤트 또는 가상 이벤트를 선택할 수 있습니다.
이벤트를 선택하면 기본적으로 해당 이벤트의 총 횟수, 즉 특정 이벤트(예: 결제, APP 시작)가 발생한 횟수가 집계되며, 이벤트 상세 정보에서 이벤트의 상세 정보를 확인할 수 있습니다. 유니크 유저 수나 1인당 평균 횟수 등 다른 사전 설정 계산 방법을 선택하거나, 특정 이벤트 속성을 기준으로 집계할 수도 있습니다. 계산 방법의 로직은 계산 방법 로직 설명을 참고하십시오.
이벤트 분석에서는 계산식 추가를 통해 결제율, ARPU 값 등 비율형 지표를 얻을 수 있으며, 사칙연산을 지원합니다. 지표에서 커스텀 수식으로 전환하거나 커스텀 수식을 지표로 전환할 수도 있습니다.
불필요한 데이터를 제외하거나 특정 특징을 가진 이벤트 또는 유저만 골라 분석하려는 경우(예: app store의 결제 현황만 집계) 필터로 데이터 걸러내기를 활용할 수 있습니다.
app store, Huawei AppGallery, Tencent MyApp 등 서로 다른 유입 채널의 데이터 결과를 비교하려면 그룹 항목으로 비교 분석을 활용할 수 있습니다.
설정이 완료되면 계산 버튼을 클릭하여 데이터 결과를 확인할 수 있습니다.
데이터 결과 시각화
이벤트 분석은 다양한 시각화 기능을 제공하므로, 데이터 결과를 분석하기에 가장 적합한 차트 타입을 선택할 수 있습니다. 표에서 구체적인 수치를 확인하는 것이 익숙하다면 표 표시 커스텀도 사용할 수 있습니다.
- 추세 차트
선택한 시간 단위가 합계가 아니면 이벤트 분석은 기본적으로 추세 차트를 표시하여 시간에 따른 지표의 변화를 파악할 수 있도록 돕습니다.
각 분석 지표의 그룹 값별 결과는 차트에서 하나의 꺾은선에 해당하며, 막대 차트 또는 누적 막대그래프로 전환하여 표시할 수도 있습니다. 분석 지표 결과 데이터의 규모 차이가 크면 규모가 다른 지표를 주 축과 보조 축에 나누어 표시하여 가장 적합한 표시 효과를 얻을 수 있습니다.
- 누적 차트
선택한 시간 단위가 합계가 아니면 추세 차트 외에도 누적 차트로 시간에 따른 지표의 누적 현황을 확인할 수 있습니다. 각 지점은 해당 시점까지의 데이터를 모두 합한 값입니다.
참고: 선택한 계산 방법이 유니크 유저 수이거나 고유값 수, 최댓값, 분위수 등인 경우 누적 차트로 표시하기에 적합하지 않을 수 있습니다.
- 누적 차트
분석 지표를 여러 개 설정했거나 그룹 값이 여러 개인 경우 누적 차트로 전환하여 확인할 수 있습니다.
- 분포 차트
선택한 시간 단위가 합계이면 AE 시스템은 기본적으로 분포 차트를 표시하여, 선택한 기간 동안 여러 지표나 그룹 값의 데이터 결과를 직관적으로 비교할 수 있도록 돕습니다.
선택한 시간 단위가 합계가 아니어도 분포 차트로 전환할 수 있으며, 이때 차트의 데이터는 각 날짜 데이터의 단순 합, 즉 표 집계 설정의 단계 합계입니다.
- 원형 차트
그룹 값별 비율을 직관적으로 확인하려면 원형 차트로 전환하여 확인할 수 있습니다.
이벤트 분석 고급 기능
위에서 소개한 내용 외에도 고급 기능을 사용하여 더 복잡한 질문에 답할 수 있습니다.
- 이번 달 신규 유저 수는 지난달과 비교해 어떨까요? 여러 날짜의 데이터 성과 비교
- 최근 한 달 동안 일별 채널별 매출 비율은 어떨까요? 다양한 차원의 비율 비교
- 지난 30일 동안 유저 고착도 지표 DAU/MAU에 변화가 있었을까요? 기간 확장 사용