퍼널 분석
퍼널 분석은 하나의 프로세스에서 각 단계의 전환 및 이탈 상황을 관찰하는 데 주로 사용됩니다. 비즈니스 관점에서 유저가 순서대로 트리거하는 이벤트를 퍼널 단계로 설정하고, 단계 간 전환율을 확인하여 개선 방향을 찾을 수 있습니다.
퍼널 분석으로 다음과 같은 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.
- 당일 신규 유저 수가 감소했다면, 다운로드부터 가입까지의 전체 프로세스에 이상이 있습니까?
- 신규 유저 프로세스의 각 단계 중 이탈이 높아 개선이 필요한 단계는 어디입니까?
- 서버별 메인 스테이지 클리어 진행 상황은 어떻습니까?
퍼널 전환 완료의 정의
퍼널 단계를 설정하기 전에 퍼널 전환 완료의 정의를 먼저 이해해야 합니다.
먼저 분석 주체를 선택해야 합니다. 모델은 선택한 분석 주체를 기준으로, 중간에 다른 이벤트를 트리거했는지와 관계없이 동일한 분석 주체가 퍼널의 각 단계를 순서대로 완료했는지 계산합니다.
예를 들어 설정한 퍼널 단계가 A -> B -> C -> D라고 가정합니다.
- 행동 시퀀스가 A -> B -> C -> D이면 전체 퍼널 전환을 완료한 것으로 간주합니다
- 행동 시퀀스가 A -> B -> E -> C -> D이면 전체 퍼널 전환을 완료한 것으로 간주합니다
- 행동 시퀀스가 A -> B -> D이면 3단계에서 이탈한 것으로 간주합니다. 이벤트 C를 완료하지 않았으므로 이벤트 D도 퍼널에서 제외됩니다
선택한 기간 내에 유저에게 퍼널 단계를 충족하는 행동 시퀀스가 여러 개 있으면, 완료한 단계 수가 가장 많은 행동 시퀀스로 계산합니다. 이러한 행동 시퀀스가 모두 전체 퍼널 전환을 완료했거나 같은 단계에서 이탈했다면, 시간순으로 가장 이른 시퀀스를 사용합니다.
퍼널 단계 빠르게 설정하기
신규 유저의 전환 프로세스를 분석할 때는 설치, 가입, 로그인, 온보딩 가이드 등 순서대로 트리거되는 이벤트를 퍼널 단계로 설정할 수 있습니다. 실제 비즈니스에 여러 선택지가 있어 그중 어느 이벤트를 트리거해도 해당 단계를 완료한 것으로 간주한다면, 가상 이벤트를 통해 두 개 이상의 이벤트를 하나의 이벤트로 결합할 수 있습니다.
기본적으로 모델은 퍼널 단계를 최대 30개까지 추가할 수 있으며, 상한을 조정하려면 담당 고객 성공 매니저에게 문의하십시오.
퍼널 단계를 설정한 후에는 분석 기간을 설정해야 합니다. 분석 기간은 최대 180일, 최소 1분입니다. 모델은 유저가 1단계를 트리거한 시점부터 분석 기간 내에 후속 퍼널 단계 이벤트를 순서대로 완료했는지 집계합니다.
더 정확한 전환 퍼널을 얻으려면 관련 속성 사용을 활용할 수도 있습니다. 이 경우 유저가 지정한 순서대로 각 단계 이벤트를 완료해야 할 뿐 아니라 해당 이벤트들의 속성 값도 모두 같아야 하며, 속성 값이 null인 이벤트는 계산에 사용되지 않습니다.
예를 들어 유저의 상품 노출 > 클릭 > 구매 퍼널을 집계하려면 상품 ID를 관련 속성으로 지정하여 위의 행동이 같은 상품에서 발생하도록 할 수 있습니다.
필터로 데이터 걸러 내기나 그룹 항목으로 비교 분석도 사용할 수 있습니다. 그룹 항목을 설정할 때는 어느 단계의 이벤트 속성, 유저 속성, 유저 코호트 또는 유저 태그인지 선택해야 합니다. 1단계의 이벤트 속성을 추가했거나 버전이 동적 매칭인 유저 태그를 선택한 경우, 계산에 사용된 행동 시퀀스에서 1단계의 그룹 값이 전체 시퀀스에서 분석 주체의 그룹화 기준이 됩니다. 분석 주체가 해당 단계에 도달하지 않았으면 그룹 값은 null입니다.
전체 전환 또는 추세 보기
퍼널 분석은 두 가지 관점에서 전환 및 이탈 상황을 확인할 수 있으며, 분석 요구에 따라 선택할 수 있습니다.
- 전환 차트
기간 전체의 전환 및 이탈 상황을 확인하려면 전환 차트를 선택할 수 있습니다. 각 막대는 해당 그룹 값에서 각 퍼널 단계를 트리거한 분석 주체 수를 나타냅니다.
차트에서 그룹 값별 데이터 성과를 쉽게 비교할 수 있도록 전환 차트는 최대 12개 항목(전체 포함)을 동시에 표시할 수 있으며, 기본적으로 상위 12개 항목을 표시합니다. 차트 오른쪽 상단의 그룹 드롭다운에서 비즈니스 시나리오에 따라 표시할 그룹 값을 선택하거나, 전환 테이블에서 모든 그룹 값의 상세 데이터를 확인할 수 있습니다.
- 추세 차트
기간 내 일별 전환 및 이탈 상황을 확인하려면 추세 차트를 선택할 수 있습니다. 각 꺾은선은 그룹 값의 전환율이 날짜에 따라 변화하는 추세를 나타냅니다.
기본적으로 추세 차트는 전체 단계(1단계 -> 마지막 단계, 분석 주체가 전체 시퀀스를 거친 경우)의 전환율을 표시하며, 임의의 단계 간 전환율 변화로 전환하여 분석하면 문제를 정확하게 찾을 수 있습니다. 추세 차트 아래의 표는 단계 구분 안 함과 단계 구분 사이에서 전환하여 더 자세한 단계별 상황을 표시할 수 있습니다.