LT, LTV 및 ROI 계산
함께 보기는 리텐션 분석의 고급 기능으로, 잔존 유저를 더 깊이 분석하여 해당 유저들의 LT, LTV, ROI 등 다른 지표 성과를 확인할 수 있습니다. 템플릿 센터에서 LTV 및 ROI 템플릿을 찾아 빠르게 설정할 수도 있습니다.
LT 지표 설정
LT는 유저 라이프사이클(Life Time)로, 유저의 활성 상황을 측정하는 데 사용합니다. 예를 들어 2월 29일의 LT3 = 2.02는 2월 29일에 신규 유입된 유저가 3일 동안 평균 2.02일 활성화되었다는 뜻입니다.
LTV 지표 설정
LTV는 유저 생애 가치(Life Time Value)로, 개별 유저가 가입한 시점부터의 누적 결제 상황을 측정합니다. 이 지표에는 기간 누적 1인당 평균이 필요합니다.
1월 1일에 M명의 유저가 초기 이벤트를 완료했다고 가정하면, 7일 결제 금액의 기간 누적 1인당 평균은 M명의 유저가 1월 1일~1월 7일에 결제한 금액의 합계 / M이며, 이 지표가 바로 7일 LTV입니다. 마찬가지로 30일 LTV, 60일 LTV, 나아가 180일 LTV 등도 빠르게 확인할 수 있습니다.
ROI 지표 설정
ROI는 광고 집행 품질과 제품 매출을 평가하는 중요한 지표로, 누적 결제 금액/유저 획득 비용으로 정의합니다. ROI는 시간이 지날수록 계속 높아지며, ROI가 1보다 크면 투자금을 회수했다고 볼 수 있고, 이에 해당하는 N일차가 회수 기간입니다.
LTV와 달리 ROI는 초기 이벤트 날짜의 유저 획득 비용과 관련됩니다. 왼쪽의 함께 보기 지표 행에 마우스를 올리고, 나타나는 Σ 아이콘을 클릭하여 지표 편집 팝업을 연 다음, 시작일 지표 추가 -B를 클릭하여 초기 날짜 지표를 추가하고 다음 조건으로 설정해야 합니다.
- 복귀 유저 지표: 결제 이벤트의 결제 금액 기간 누적 합계
- 초기 날짜 지표: 비용 이벤트의 유저 획득 비용 합계
- 지표 계산: 복귀 유저 지표 ÷ 초기 날짜 지표
함께 보기 지표 설명
함께 보기 지표에서 복귀 유저 지표의 사전 설정 계산 방법은 다음과 같습니다.
| 사전 설정 계산 방법 | 계산 기준 |
|---|---|
| 총 횟수 | N일/주/월차에 트리거된 이벤트 횟수 |
| 총 횟수의 기간 누적 합계 | 당일/주/월의 총 횟수+1일/주/월차의 총 횟수+……+N일/주/월차의 총 횟수 |
| 총 횟수의 기간 누적 1인 평균 | 총 횟수의 기간 누적 합계 / 초기 이벤트 유저 수 |
| 유니크 유저 수 | N일/주/월차에 복귀 이벤트를 트리거한 유저 수. 유저 수는 당일/주/월 단위로 중복 제거됨 |
| 트리거 유저 수의 기간 누적 합계 | 당일/주/월에 복귀 이벤트를 트리거한 유저 수+1일/주/월차에 복귀 이벤트를 트리거한 유저 수+……+N일/주/월차에 복귀 이벤트를 트리거한 유저 수. 유저 수는 당일/주/월 단위로 중복 제거됨 |
| 트리거 유저 수의 기간 누적 1인 평균 | 트리거 유저 수의 기간 누적 합계 / 초기 이벤트 유저 수 |
| 1인당 평균 횟수 | 총 횟수 / 초기 이벤트 유저 수 |
이벤트 분석의 분석 지표와 달리, 위의 계산 방법 외에는 숫자형 및 불리언형 이벤트 속성과 특정 계산 방법만 선택할 수 있습니다.
- 숫자형 속성
| 사전 설정 계산 방법 | 계산 기준 |
|---|---|
| 합계 | N일/주/월차에 트리거된 이벤트의 숫자형 속성 값을 더한 값 |
| 1인당 평균 | 합계 / 초기 이벤트 유저 수 |
| 기간 누적 합계 | 당일/주/월의 합계+1일/주/월차의 합계+……+N일/주/월차의 합계 |
| 기간 누적 1인당 평균 | 기간 누적 합계 / 초기 이벤트 유저 수 |
- 불리언형 속성:
참 값 수, 거짓 값 수, Null 값 수, Not Null 값 수
함께 보기 지표에서 유저의 정의는 리텐션 분석 모델에서 선택한 분석 주체이며, 함께 보기 지표에서 전환할 수 없다는 점에 유의하십시오.
함께 보기 지표 시각화
표에서는 함께 보기 지표가 잔존 유저 수, 잔존율 지표와 함께 표시됩니다.
지표 편집 팝업에서 초기 날짜 지표를 추가한 경우 표에 초기 날짜 지표의 구체적인 데이터 결과도 표시됩니다.
[함께 보기] 데이터만 보기를 선택하고 N일차 잔존과 일별 잔존에서 확인할 수도 있습니다.

