테이블 표시 사용자 지정
테이블을 사용하면 분석 지표의 구체적인 수치를 편리하게 확인할 수 있으며, 필요에 따라 표시 방식을 사용자 지정할 수도 있습니다.
테이블 스타일
테이블 스타일의 기본값은 날짜별>오름차순으로, 날짜별 데이터 결과가 이른 날짜부터 순서대로 표시되며 각 날짜가 테이블의 한 열에 해당합니다. 최신 날짜의 데이터를 먼저 보려면 날짜별>내림차순으로 변경할 수 있습니다.
날짜별 외에 이벤트별로 데이터를 볼 수도 있습니다. 이 경우 행과 열이 전치되어 각 분석 지표가 테이블의 한 열에 해당하고, 각 행은 서로 다른 날짜의 데이터를 나타냅니다.
그룹 항목이나 이벤트 분할을 사용한 경우 그룹별을 선택해 그룹 값을 테이블 헤더로 표시할 수도 있습니다. 그룹별의 기본 정렬 방식은 첫 번째 분석 지표의 단계 합계 기준 내림차순이며, 그룹 값의 사전순 오름차순 또는 내림차순 정렬로 전환할 수 있습니다.
이벤트별 또는 그룹별 스타일로 대시보드에 표시할 때는 날짜를 테이블 외부에 표시하도록 선택할 수도 있습니다. 이렇게 하면 날짜를 빠르게 전환하며 그룹 간 데이터 성과를 비교할 수 있습니다.
테이블 표시 방식과 다중 정렬
읽기 편하도록 테이블은 기본적으로 병합 헤더로 표시되며, 지정한 열을 정렬할 수 있습니다.
분할 표시로 전환할 수도 있으며, 이 경우 테이블 헤더를 클릭한 순서에 따라 데이터를 다중 정렬할 수 있습니다.
분석 지표를 구성할 때 그룹 항목을 선택한 경우 계층 뷰를 사용할 수 있으며, 이때 모든 그룹 항목을 단계별로 펼치거나 접을 수 있습니다.
일부 그룹 항목을 펼친 후에도 테이블 헤더를 클릭한 순서에 따라 데이터를 다중 정렬할 수 있습니다.
계층 뷰는 분석 지표에 리텐션 지표를 사용했거나 이벤트 분할을 사용한 경우에는 사용할 수 없습니다.
단계 집계
합계가 아닌 분석 단위에서는 이벤트 분석이 분석 지표에 대해 자동으로 단계 집계를 수행합니다. 집계 설정을 클릭해 분석 지표마다 적절한 집계 방식을 선택할 수 있습니다. 설정하면 날짜별 데이터 외에 각 날짜의 데이터를 바탕으로 단계 집계 결과를 계산해 함께 표시합니다.
단계 집계를 표시할 필요가 없으면 집계 보기의 체크를 해제할 수도 있습니다.
집계 방식은 다음과 같습니다.
- 단계 합계: 총 횟수나 합계 유형의 지표에 적합합니다. 기간별 결과 데이터를 단순히 합산하며, 중복을 제거하지 않습니다
- 단계 평균(반올림): 합계 유형의 평균 계산에 적합합니다. 기간별 결과 데이터의 산술 평균을 구합니다(반올림)
- 가중 평균: 비율이나 1인당 유형의 지표에 적합합니다. 기간별 분자와 분모를 각각 합산한 후 계산하며, 분모가 클수록 해당 기간의 가중치가 커집니다
- 최댓값: 각 날짜 데이터의 최댓값을 취합니다
- 최솟값: 각 날짜 데이터의 최솟값을 취합니다
- 합계: 중복 제거 유형의 지표에 적합합니다. 선택한 기간(주별·월별에서 보완된 주와 월 포함)을 기준으로 중복 제거 계산을 수행합니다. 성능 부담이 크므로 신중하게 선택하세요
단계 평균보다 가중 평균이 전체 상황을 더 잘 반영합니다. 예를 들어 1~3일의 데이터가 다음과 같다고 가정합니다.
| 1일 | 2일 | 3일 | |
|---|---|---|---|
| 활성 유저 수 | 100 | 200 | 500 |
| 결제 유저 수 | 10 | 30 | 100 |
| 결제율(결제 유저 수/활성 유저 수) | 10% | 15% | 20% |
1~3일의 단계 평균 = (10%+15%+20%)/3 = 15%
1~3일의 가중 평균 = (10+30+100)/(100+200+500) = 17.5%
가중 평균의 계산은 다음과 같이 이해할 수도 있습니다.
10% * 100/(100+200+500) + 15% * 200/(100+200+500) + 20% * 500/(100+200+500)
당일 제외를 사용하면 더 정확한 단계 집계 결과를 얻을 수 있습니다. 불완전한 날짜의 데이터 결과는 실제 성과를 대표하지 못하기 때문입니다. 예를 들어 2023년 1월 1일 12시 15분에 데이터를 조회할 때 시간 단위를 일별로 선택했다면 1일이 불완전한 날짜이고, 시간별로 선택했다면 12시, 13시…23시가 모두 불완전한 날짜입니다.
단, 이미 생성된 리텐션 지표를 사용하는 경우 불완전한 날짜의 기준은 리텐션 분석 모델의 단계 값 로직과 같습니다. 3일에 데이터를 조회하면 3일의 당일 잔존 유저 수, 2일과 3일의 익일 잔존율, 1일·2일·3일의 3일 LTV가 모두 불완전한 날짜의 데이터로 간주되어 단계 집계에서 제외됩니다.