작업 효과 분석
작업 효과 분석 페이지에서는 작업 설정, 실험 리포트(A/B 실험이 있는 경우), 작업 데이터, 작업 효과, 작업 코호트를 확인할 수 있습니다.
작업 설정에는 해당 운영 작업의 각종 설정 정보가 표시되고, 작업 데이터에는 운영 작업의 푸시가 시작된 후 각 단계 노드의 데이터가 표시됩니다. 작업 효과는 특정 푸시 접점 이후 일정 기간 동안의 유저 행동 성과를 집계하여 푸시 효과를 측정하는 데 도움을 줍니다. 작업 코호트에는 해당 운영 작업에서 생성한 코호트와 코호트의 분석·관리 기능이 표시됩니다.
1. 작업 데이터
운영 작업 푸시를 받은 유저 수와 전환 목표를 달성한 유저 수를 확인할 수 있으며, 각 단계 노드 사이의 전체 링크 데이터를 확인해 운영 전략의 효과를 더 정확하게 평가하고 운영 전략을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
데이터 상세에서는 다음과 같은 다양한 데이터 조회 방식을 지원합니다.
- 유저 수 차원만 지원
- 전환 및 이탈 지표
- 날짜 및 배치 관점
- 데이터 테이블 및 꺾은선 차트 표시 방식
오른쪽의 다운로드 버튼을 클릭해 데이터 상세 csv 파일을 로컬에 다운로드할 수도 있습니다.
통계 지표 정의
| 통계 지표 | 정의 설명 |
|---|---|
| 타겟 유저 | 운영 작업의 타겟 유저 필터 조건을 충족하고, 사용하는 도달 채널에 대응하는 발송 ID 값이 있는 유저 수 |
| 예약 푸시 | 타겟 유저에서 발송 ID 중복을 제거하고 해당 작업의 푸시 빈도 제한으로 필터링한 후의 유저 수 |
| 실제 푸시 | 예약 푸시 유저 중 사용하는 도달 채널의 피로도 제어로 필터링한 후의 유저 수 |
| 푸시 성공 | 도달 채널의 발송 인터페이스를 호출하여 발송에 성공한 유저 수 |
| 실제 도달 | 운영 작업의 푸시 메시지를 실제로 받은 유저 수 |
| 푸시 클릭 | 운영 작업의 푸시 메시지를 클릭한 유저 수 |
| 목표 달성 | 주요 목표 또는 보조 목표를 달성한 유저 수 |
| 목표 달성률 | 목표 달성 / 푸시 성공 |
2. 작업 효과
운영 작업에서 푸시 효과를 측정하기 위한 지표를 설정하여, 운영 도달 후 일정 주기 동안 플레이어의 지표 데이터를 집계할 수 있습니다. 운영 효과 지표는 두 가지 방식으로 추가할 수 있습니다. 작업에서 직접 커스텀하거나, 자주 사용하는 지표로 설정한 후 바로 선택해 사용할 수 있습니다.
작업 생성 시 바로 지표를 추가하거나, 작업 효과 페이지로 이동한 후 오른쪽 상단의 지표 설정을 클릭해 추가할 수 있습니다. 지표 설정은 언제든지 조정할 수 있으며, 이 작업은 푸시에 아무런 영향을 주지 않습니다.
채널 도달 퍼널에 실제 도달과 푸시 클릭이 설정되어 있으면 푸시 성공 외에도 푸시가 실제로 도달한 유저 또는 푸시를 클릭한 유저의 이후 일정 기간 동안의 지표 성과를 집계하도록 선택할 수 있습니다.
작업 효과 페이지에서 다른 뷰를 선택하거나 다른 통계 관점으로 지표 성과를 볼 수 있습니다.
3. 작업 설정
작업의 구체적인 설정 정보, 즉 운영 작업의 타겟 유저, 푸시 시점, 푸시 콘텐츠, 목표 설정 등을 확인할 수 있습니다.
4. 작업 코호트
작업 데이터 상세 목록에서 바로 운영 작업 결과 코호트를 생성하고, 작업 코호트에서 관련 관리 작업을 할 수 있습니다.
- 코호트 생성
데이터 상세 목록에서 유저 수에 마우스를 올리고 옆의 유저 추가 아이콘을 클릭하면 작업 코호트 생성 팝업에서 결과 유저 그룹을 작업 코호트로 저장할 수 있습니다. 유저 수를 클릭해 유저 목록으로 이동하여 유저 상세 정보를 확인할 수도 있습니다.
- 코호트 관리
작업 코호트 목록에서는 코호트 조회, 관리 등의 작업을 할 수 있으며, 분석 시작 후 관련 분석 모델로 바로 심층 분석을 할 수 있습니다. 유저 수를 클릭해 유저 목록으로 이동하여 유저 상세 정보를 확인할 수도 있습니다.