데이터 검증
트래킹 방안이 설정되어 있고 이미 데이터가 전송된 프로젝트에서는 적재된 데이터의 품질이 기대에 부합하는지 검증할 수 있습니다. 데이터 검증 시 시스템은 지정한 범위의 데이터 품질을 일괄 스캔하여 검증 기준에 부합하지 않는 이벤트 또는 속성을 식별합니다.
검증 항목은 주로 다음과 같습니다.
- 전송된 데이터와 트래킹 방안에서 정한 데이터 처리 규칙 간의 차이
- 전송된 속성의 결측률. 속성 결측률이 지정한 임계값을 초과하면 오류로 식별합니다.
주의: 데이터 검증 범위에는 이벤트와 커스텀 속성이 포함되며, 시스템 속성은 검증하지 않습니다.
데이터 검증 규칙 설정
페이지 오른쪽 상단의 데이터 검수 진행을 클릭하면 검증 규칙을 설정할 수 있으며, 이벤트 데이터 또는 유저 데이터 중 검증할 대상을 선택할 수 있습니다.
(1) 전송된 이벤트 데이터 검증
기간, 이벤트 범위, 필터 조건에 따라 이번 검증 범위를 설정할 수 있습니다.
- 기간: 검증할 이벤트의 기간입니다. 기본값은 어제이며 직접 지정할 수 있습니다. 주의: 이 시간은 전송된 데이터의 #time 필드를 의미하며, 프로젝트 시간대에 따라 오프셋되지 않습니다.
- 이벤트 범위: 검증할 이벤트입니다. 기본값은 모든 이벤트이며 이벤트 범위를 직접 지정할 수 있습니다. 예를 들어 새 버전에서 추가된 트래킹 이벤트를 선택하여 데이터를 검증할 수 있습니다.
- 필터 조건: 이벤트 데이터를 필터링할 수 있습니다. 여러 클라이언트 SDK로 데이터를 수집·전송하는 경우, 특정 출처의 데이터를 지정하여 검증할 수 있습니다.
속성 결측률 검증 규칙을 설정합니다. 결측률 임계값과 통계 규칙이 포함됩니다.
- 결측률 임계값: 전송된 속성의 결측률이 임계값을 초과하면 검증 결과에 오류로 표시됩니다.
- 통계 규칙: 빈 문자열을 속성 결측률에 포함할지 선택할 수 있습니다.
(2) 유저 데이터 검증
검증할 유저 데이터 범위와 속성 결측률 검증 규칙 등을 설정합니다. 절차는 이벤트 데이터 검증과 동일합니다.
2. 검증 결과
검증 계산이 완료되면 검증 리포트를 확인할 수 있습니다.
검증 리포트에는 검수 내용, 검증 조건, 검수 상태, 검증 담당자 등의 정보가 포함됩니다.
검증 상세 페이지에서도 데이터의 검증 결과를 확인할 수 있습니다.
이벤트 데이터의 검증 결과 상태 분류:
| 검증 결과 | 결과 설명 |
|---|---|
| 성공 | 전송된 데이터가 트래킹 방안과 일치하고, 속성 결측률이 모두 설정한 임계값보다 낮음 |
| 수집되지 않음 | 선택한 검증 범위 내에서 이벤트 데이터가 전송되지 않음 |
| 오류 | 다음과 같은 경우 이벤트 오류로 기록됩니다. 1. 트래킹 방안에 없는 이벤트가 있음 2. 트래킹 방안에는 없지만 실제로 전송된 속성이 있음 3. 속성 누락이 있음. 즉, 트래킹 방안에는 있지만 실제로 전송되지 않은 속성 4. 전송된 속성 타입이 트래킹 방안의 속성 타입과 일치하지 않음 5. 속성 결측률이 설정한 임계값을 초과함 |
유저 데이터의 검증 결과:
| 검증 결과 | 결과 설명 |
|---|---|
| 성공 | 전송된 속성 데이터가 트래킹 방안과 일치하고, 속성 결측률이 설정한 임계값보다 낮음 |
| 오류 | 다음과 같은 경우 유저 속성 오류로 기록됩니다. 1. 트래킹 방안에 없는 유저 속성 2. 속성 누락: 트래킹 방안에는 있지만 실제로 전송되지 않은 유저 속성 3. 전송된 속성 타입이 트래킹 방안의 속성 타입과 일치하지 않음 4. 속성 결측률이 설정한 임계값을 초과함 |