태그

최근 업데이트 2026. 10. 03.

개요

콘텐츠 태그는 옴니 인사이트 플랫폼의 데이터 처리에서 중요한 기능으로, 대형 모델 기반의 커스텀 데이터 처리 기능을 제공합니다. 양식을 작성하는 방식으로 게시물, 영상, 댓글 등의 콘텐츠에 대한 정보 가공 및 추출 작업을 정의하여 콘텐츠 분류, 핵심 정보 추출, 정량 점수 매기기 등의 대형 모델 가공 시나리오를 구현할 수 있습니다. 이러한 태그 데이터는 심층 분석과 상세 정보 표시에 사용할 수 있습니다.

팁

옴니 인사이트 플랫폼에서 콘텐츠 태그는 커뮤니티 콘텐츠를 대형 모델로 가공한 결과물을 통칭합니다. 예를 들어 여러 콘텐츠에서 언급된 영웅 이름을 추출하거나, 새 이벤트에 대한 플레이어 만족도 점수를 정량화하거나, 플레이어 댓글을 몇 가지 대분류로 나누고 싶을 때, 이 작업들로 가공한 영웅 이름, 만족도 점수, 댓글 유형을 모두 태그라고 부를 수 있습니다. 이러한 태그는 관련 콘텐츠의 보충 정보로서, 현재 시스템이 기본으로 가공하는 감성 점수, 키워드 등의 정보처럼 여러 기능 모듈에 표시되거나 필터링과 분석에 사용될 수 있습니다.

태그 리스트 페이지

콘텐츠 태그 모듈에 들어가면 현재 해당 게임에 있는 태그와 기본 정보가 표시됩니다. 태그 이름을 클릭하면 태그 상세 페이지로 이동하여 규칙과 태그 분포를 확인할 수 있으며, 기존 태그를 편집, 수동 실행(지정한 기간의 커뮤니티 콘텐츠에 대해 대형 모델 가공 작업을 실행), 복사, 삭제할 수도 있습니다. 오른쪽 상단의 태그 생성 버튼을 클릭하여 새 태그 작업을 만들 수도 있습니다.

태그 생성

태그 리스트 오른쪽 상단의 태그 생성 버튼을 클릭하면 태그 생성 페이지로 이동합니다.

태그 생성 페이지에서는 태그의 이름, 데이터 범위, 태그 타입을 설정하고 타입에 맞게 태그 규칙을 작성해야 합니다. 태그는 대형 모델이 콘텐츠를 가공하여 생성하며, 태그 설정은 대형 모델의 프롬프트에 반영되므로 설정할 때 가능한 한 자세한 정보를 제공하십시오.

• 태그 이름

태그 이름은 태그의 주요 식별자이자 대형 모델 가공 작업을 설명하는 중요한 정보이므로 가능한 한 비즈니스 의미를 포함하십시오

태그 이름은 태그를 만든 후에는 현재 수정할 수 없으므로 신중하게 작성하십시오

팁

태그 이름을 작성할 때는 다음 규칙을 따르는 것을 권장합니다.

1. 태그 내용을 설명하는 이름(예: 유저 만족도, 논의된 영웅 이름)
2. 일정한 한정어를 추가할 수 있습니다(예: 새 이벤트 유저 만족도)
3. 분류, 점수 등의 접미사를 추가하여 태그 타입을 나타낼 수 있습니다(예: 새 이벤트 유저 만족 점수)

권장하지 않는 태그 이름의 예:

1. 의미 없는 숫자나 문자(예: tag_1, 123)
2. 지나치게 포괄적인 이름(예: 패키지 이름, 스테이지 이름)

• 데이터 범위

데이터 범위는 해당 태그가 어떤 데이터를 가공할지 정합니다. 현재 각 플랫폼의 게시물, 영상, 댓글 데이터의 가공을 지원하며, 지정한 채널의 데이터만 가공하도록 선택하거나 이후에 추가되는 채널을 포함하여 해당 게임의 모든 채널을 가공하도록 선택할 수 있습니다.

• 태그 타입

태그 타입은 대형 모델이 수행할 가공 작업의 유형을 결정합니다. 태그 타입마다 가공 로직이 다르고 생성되는 태그의 데이터 타입도 다릅니다. 현재는 분류만 지원하며, 이후 더 많은 타입이 추가될 예정입니다.

태그 타입은 태그를 만든 후에는 수정할 수 없으므로 신중하게 선택하십시오

분류 태그

분류 태그는 흔히 사용하는 텍스트 가공 작업인 분류 작업에 해당합니다. 커뮤니티 데이터에서 분류 태그는 다음과 같은 시나리오에 활용할 수 있습니다.

1. 플레이어가 논의하는 내용을 분류합니다. 예를 들어 게임 플레이 논의, 카드 논의, 스토리 논의, 결제 및 패키지 논의, 캐릭터 일러스트 및 스킨 논의, 2차 창작 논의 등으로 분류합니다.
2. 플레이어의 태도를 분류합니다. 감성 점수와 비슷하지만 특정 주제에 더 집중할 수 있습니다. 예를 들어 새 버전 게임 플레이에 대한 플레이어의 태도가 긍정, 부정, 중립 중 어느 것인지 분류합니다.
3. 플레이어의 발언 내용을 바탕으로 유저 페르소나를 분류합니다. 예를 들어 신규 플레이어, 과금 플레이어, 숙련 플레이어 등으로 분류합니다.
4. 주목할 만한 콘텐츠를 분류하여 콘텐츠를 더 정확하게 찾아냅니다. 예를 들어 특정 핵심 게임 플레이를 언급한 콘텐츠, 특정 패키지 구매를 언급한 콘텐츠, 특정 캐릭터를 언급한 콘텐츠 등을 분류합니다.

• 태그 설정

분류 태그의 설정은 아래 그림과 같습니다. 핵심은 분류로 식별할 몇 가지 유형을 정하는 것입니다. 유형의 이름은 최종적으로 생성되는 태그 값이며, 분류 규칙은 콘텐츠를 해당 유형으로 식별하는 로직입니다.

아래 그림은 게임 화면에 대한 플레이어 태도 분류 태그의 규칙입니다. 호평, 보통, 혹평이 최종 태그 값이며, 그림에는 호평의 규칙이 표시되어 있습니다. 대형 모델이 콘텐츠가 호평 규칙에 부합한다고 식별하면 게임 화면에 대한 플레이어 태도 태그에서 해당 콘텐츠에 호평 표시를 지정합니다.

• 추가 설정

핵심 설정 외에도 분류 태그에 대해 다음과 같은 추가 설정을 할 수 있습니다.

1. 작업 요구사항: 콘텐츠가 포함하는 범위를 한정하여 관련 없는 콘텐츠를 제외할 수 있습니다

2. 매칭 수량: 하나의 콘텐츠가 여러 규칙에 부합할 때 최대 몇 개의 유형으로 분류될 수 있는지 설정합니다. 여러 유형으로 분류될 수 있도록 설정하면 대형 모델이 콘텐츠에 가장 적합한 몇 가지 유형을 지정하며, 이때 태그 값은 리스트가 됩니다
3. 매칭되지 않을 때의 기본값: 콘텐츠가 어떤 분류에도 속하지 않을 때 기본값을 제공할지 설정합니다. 기본값을 설정하면 해당 기본값도 하나의 태그 값으로 간주되며, Null을 선택하면 해당 콘텐츠에는 태그 값이 없습니다
4. 데이터 예시: 대형 모델에 제공하는 데이터 예시입니다. 다음 템플릿에 따라 태그 작업의 데이터 예시를 구성하면 대형 모델의 작업 수행 결과를 개선할 수 있습니다

다음은 {태그 이름}의 입력 및 출력 예시입니다:
Input:【내용을 입력하십시오】
Output: ['분류1']
Input:【내용을 입력하십시오】
Output:['분류1', '분류2']

• 업데이트 설정

업데이트 설정은 해당 태그의 자동 실행 작업 활성화 여부와 실행 시점을 정합니다. 자동 업데이트를 활성화하면 시스템이 정해진 시간에 이전 주기의 콘텐츠에 대해 태그 지정 작업을 실행합니다. 현재는 매일 정해진 시간에 실행하여 전날의 콘텐츠에 태그를 지정하는 방식을 지원하며, 이후 더 많은 주기를 선택할 수 있도록 할 예정입니다.

팁

데이터 수집 빈도에 맞춰 예약 업데이트의 시간 범위를 설정하십시오. 데이터 수집이 완료되기 전에 예약 작업이 실행되어 데이터가 작업에 반영되지 못하는 상황을 피해야 합니다.

더 많은 태그 타입

이후 버전에서는 콘텐츠 정량화 기능을 제공하는 점수 태그, 콘텐츠에서 핵심 정보를 추출하는 추출 태그 등 더 많은 태그 타입을 계속 추가하여 더욱 다양하고 복잡한 콘텐츠 가공 요구를 충족할 예정입니다.

태그 상세 페이지

태그 리스트 페이지에서 태그 이름을 클릭하면 태그 상세 페이지로 이동합니다. 상세 페이지에서는 태그의 설정 정보와 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 그림과 같이 태그의 적용 범위, 자동 업데이트 여부, 태그 로직을 확인할 수 있습니다. 또한 오른쪽 상단의 작업 패널에서 복사, 수동 실행, 편집 작업을 할 수 있습니다.

탭을 전환하여 태그 개요 페이지로 이동하면 일정 기간의 태그 값 분포를 확인할 수 있습니다. 이후 버전에서는 더 다양한 개요 확인 기능을 제공할 예정입니다.

태그 수동 실행

태그를 만든 후에는 태그가 바로 실행되지 않으므로 태그 지정 작업을 수동으로 실행해야 합니다. 태그 생성 성공 안내 팝업의 즉시 실행 버튼을 클릭하면 수동 실행 작업으로 이동합니다. 또한 리스트 페이지나 상세 페이지에서 수동 실행 버튼을 클릭하여 같은 작업을 할 수도 있습니다.

수동 실행 팝업은 아래와 같습니다. 수동 실행의 시작 시간과 종료 시간, 즉 처리할 콘텐츠의 게시 시간 구간을 선택하고 실행을 클릭하면 대형 모델 태그 지정 작업이 실행됩니다. 대형 모델 작업은 시간이 오래 걸릴 수 있으므로 수동 실행 후 페이지를 떠나도 되며, 태그 지정 작업은 백그라운드에서 계속 실행됩니다.

팁

태그 계산 작업은 대형 모델 Token을 소모하므로, 낭비를 줄이기 위해 꼭 필요한 경우가 아니라면 수동 실행을 자주 하지 마십시오.