manuallatest製品マニュアル / インターバル分析モデル API
インターバル分析モデル API
呼び出し方法は、Open APIドキュメントの呼び出し方法の説明を参照してください。
マニュアルの インターバル分析 で使用シーンを確認できます。
1. インターバル分析のクエリ
インターフェースURL
/open/interval-analyze?token=xxx
リクエストメソッド
POST
Content-Type
application/json
リクエストQueryパラメータ
| パラメータ名 | サンプル値 | パラメータタイプ | 必須 | パラメータの説明 |
|---|---|---|---|---|
| token | xxx | String | はい | クエリキー |
リクエストBodyパラメータ
{
"eventView": {
"endTime": "2021-10-05 23:59:59",
"filts": [
{
"columnDesc": "ブランド",
"columnName": "brand",
"comparator": "equal",
"filterType": "SIMPLE",
"ftv": [
"Apple",
"Huawei"
],
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event",
"timeUnit": ""
}
],
"groupBy": [
{
"columnDesc": "ブランド",
"columnName": "brand",
"propertyRange": "",
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event"
}
],
"recentDay": "114-115",
"relation": "and",
"startTime": "2021-10-04 00:00:00",
"taIdMeasureVo": {
"columnDesc": "ユーザー一意ID",
"columnName": "#user_id",
"tableType": "event"
},
"timeParticleSize": "day",
"windowsGapUnit": "hour",
"windowsGapValue": 1
},
"events": [
{
"eventName": "activity_attend",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [
],
"relation": "and",
"relationProp": {
"property": {
"columnDesc": "ブランド",
"columnName": "brand",
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event"
}
},
"type": "first"
},
{
"eventName": "payment",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [
],
"relation": "and",
"relationProp": {
"property": {
"columnDesc": "ブランド",
"columnName": "brand",
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event"
},
"relationOperatorValue": 0,
"relationPropNumberOperator": "r_eq"
},
"type": "second"
}
],
"projectId": 377,
"limit": 10,
"timeoutSeconds": 10,
"useCache": true,
"zoneOffset": 10
}
リクエストパラメータの説明
| $$パラメータ名 | サンプル値 | パラメータタイプ | 必須 | パラメータの説明 |
|---|---|---|---|---|
| eventView | - | Object | はい | 指標の共通プロパティ部分 |
| eventView.endTime | 2021-10-05 23:59:59 | String | いいえ | 終了時間(形式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss)。相対時間が空の場合に有効 |
| eventView.filts | - | List | いいえ | グローバルフィルター項目 |
| eventView.filts.columnDesc | ブランド | String | いいえ | フィールドの表示名 |
| eventView.filts.columnName | brand | String | はい | フィールド名 |
| eventView.filts.comparator | equal | String | はい | 参考:モデルクエリAPIのフィルター式 |
| eventView.filts.filterType | SIMPLE | String | いいえ | フィルターモード。SIMPLE:シンプル、COMPOUND:複合 |
| eventView.filts.ftv | ["Apple"] | List | いいえ | プロパティ比較の境界に使用するリテラル定数 |
| eventView.filts.specifiedClusterDate | 2022-01-24 | String | いいえ | 指定した日付に対応するタグの履歴バージョン |
| eventView.filts.tableType | event | String | はい | テーブルタイプの列挙値 |
| eventView.filts.timeUnit | String | いいえ | プロパティ比較値の単位。relativeEvent*の場合のみ有効:day、hour、minute | |
| eventView.groupBy | - | List | いいえ | グループ化プロパティ。0個以上指定できます |
| eventView.groupBy.columnDesc | ブランド | String | いいえ | フィールドの表示名 |
| eventView.groupBy.columnName | brand | String | はい | フィールド名 |
| eventView.groupBy.propertyRange | String | いいえ | カスタムプロパティの区間 | |
| eventView.groupBy.specifiedClusterDate | 2022-01-24 | String | いいえ | 指定した日付に対応するタグの履歴バージョン |
| eventView.groupBy.tableType | event | String | はい | テーブルタイプの列挙値 |
| eventView.recentDay | 114-115 | String | いいえ | 相対時間(この項目と開始時間・終了時間を同時に空にすることはできません) |
| eventView.relation | and | String | いいえ | 論理関係。and:論理積、or:論理和 |
| eventView.startTime | 2021-10-04 00:00:00 | String | いいえ | 開始時間(形式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss)。相対時間が空の場合に有効 |
| eventView.taIdMeasureVo | - | Object | いいえ | 分析主体の設定 |
| eventView.taIdMeasureVo.columnDesc | ユーザー一意ID | String | いいえ | フィールドの表示名 |
| eventView.taIdMeasureVo.columnName | #user_id | String | はい | フィールド名 |
| eventView.taIdMeasureVo.tableType | event | String | はい | テーブルタイプの列挙値 |
| eventView.timeParticleSize | day | String | はい | 分析の時間単位
|
| eventView.firstDayOfWeek | Integer | いいえ | timeParticleSizeがweekの場合に、週の初日を指定します。1:月曜日、2:火曜日、..、7:日曜日。最小1、最大7 | |
| eventView.windowsGapUnit | hour | String | いいえ | ウィンドウ期間の単位 |
| eventView.windowsGapValue | 1 | Integer | いいえ | ウィンドウ期間 |
| events | - | List | はい | イベント指標のリスト |
| events.eventName | activity_attend | String | はい | イベント名。特に、anyEventで任意のイベントを表すことができます |
| events.eventNameDisplay | String | いいえ | イベント表示名 | |
| events.filts | - | List | いいえ | 条件リスト |
| events.relation | and | String | いいえ | 論理関係。and:論理積、or:論理和 |
| events.relationProp | - | Object | いいえ | 関連プロパティ |
| events.relationProp.property | - | Object | いいえ | 関連プロパティ |
| events.relationProp.property.columnDesc | ブランド | String | いいえ | フィールドの表示名 |
| events.relationProp.property.columnName | brand | String | いいえ | フィールド名 |
| events.relationProp.property.specifiedClusterDate | 2022-01-24 | String | いいえ | 指定した日付に対応するタグの履歴バージョン |
| events.relationProp.property.tableType | event | String | いいえ | テーブルタイプの列挙値 |
| events.relationProp.relationOperatorValue | 0 | Integer | いいえ | 関係演算の値 |
| events.relationProp.relationPropNumberOperator | r_eq | String | いいえ | 関係演算子:
|
| events.type | first | String | はい | イベントタイプ。first:開始イベント、second:終了イベント |
| projectId | 377 | Integer | はい | プロジェクトID |
| limit | 10 | Integer | いいえ | 分析対象ごとのグループ数の上限。任意パラメータで、デフォルトは1000、最大は10000 |
| timeoutSeconds | 10 | Integer | いいえ | リクエストのタイムアウトパラメータ。タイムアウトした場合はクエリタスクをキャンセルします |
| useCache | true | Boolean | はい | trueの場合はキャッシュを使用 |
| zoneOffset | 10 | Integer | いいえ | タイムゾーン |
成功レスポンスの例
{
"data": {
"distributionInterval": [
",300",
"300,600",
"600,900",
"900,1200",
"1200,1500",
"1500,1800",
"1800,2100",
"2100,2400",
"2400,2700",
"2700,3000",
"3000,3300",
"3300,"
],
"groupCols": [
[
"Apple"
],
[
"Huawei"
]
],
"intervalData": {
"dateEntities": [
{
"dateString": "2021-10-04",
"groupEntities": [
{
"groups": [
"Apple"
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 40,
"eventNum": 6646,
"maxValue": 354,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 16,
"threeQuarterValue": 49,
"userNum": 838
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 5,
"userNum": 5
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 6641,
"userNum": 838
}
}
]
},
{
"groups": [
"Huawei"
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 5439,
"maxValue": 313,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 15,
"threeQuarterValue": 50,
"userNum": 683
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 2,
"userNum": 2
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 5437,
"userNum": 683
}
}
]
}
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 12085,
"maxValue": 354,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 16,
"threeQuarterValue": 49,
"userNum": 1520
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 7,
"userNum": 7
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 12078,
"userNum": 1520
}
}
]
},
{
"dateString": "2021-10-05",
"groupEntities": [
{
"groups": [
"Apple"
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 5700,
"maxValue": 303,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 16,
"threeQuarterValue": 49,
"userNum": 710
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 1,
"userNum": 1
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 5699,
"userNum": 710
}
}
]
},
{
"groups": [
"Huawei"
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 40,
"eventNum": 4779,
"maxValue": 374,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 15,
"threeQuarterValue": 51,
"userNum": 603
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 3,
"userNum": 3
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 4776,
"userNum": 603
}
}
]
}
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 10479,
"maxValue": 374,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 16,
"threeQuarterValue": 50,
"userNum": 1313
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 4,
"userNum": 4
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 10475,
"userNum": 1313
}
}
]
}
],
"groupEntities": [
{
"groups": [
"Apple"
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 12346,
"maxValue": 354,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 16,
"threeQuarterValue": 49,
"userNum": 1542
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 6,
"userNum": 6
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 12340,
"userNum": 1542
}
}
]
},
{
"groups": [
"Huawei"
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 10218,
"maxValue": 374,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 15,
"threeQuarterValue": 50,
"userNum": 1282
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 5,
"userNum": 5
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 10213,
"userNum": 1282
}
}
]
}
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 22564,
"maxValue": 374,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 16,
"threeQuarterValue": 49,
"userNum": 2817
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 11,
"userNum": 11
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 22553,
"userNum": 2817
}
}
]
},
"intervalType": "def",
"timeArray": [
"2021-10-04",
"2021-10-05"
]
},
"return_code": 0,
"return_message": "success"
}
レスポンスパラメータの説明
| $$パラメータ名 | サンプル値 | パラメータタイプ | パラメータの説明 |
|---|---|---|---|
| return_code | 0 | Integer | リターンコード |
| return_message | success | String | リターンメッセージ |
| data | - | Object | 戻り値 |
| data.distributionInterval | [",300","300,"] | List | 分布の区間 |
| data.groupCols | [["Apple"],["Huawei"]] | List<List> | グループ |
| data.intervalData | - | Object | 日付データ |
| data.intervalData.dateEntities | - | List | 日付リスト |
| data.intervalData.dateEntities.dateString | 2021-10-04 | String | 日付 |
| data.intervalData.groupEntities | - | List | グループリスト |
| data.intervalData.groupEntities.groups | ["Apple"] | List | グループ値リスト |
| data.intervalData.intervalAggValue | - | Object | 集計値 |
| data.intervalData.intervalAggValue.avgValue | 39 | Long | 平均値 |
| data.intervalData.intervalAggValue.eventNum | 22564 | Long | イベント数 |
| data.intervalData.intervalAggValue.maxValue | 374 | Long | 最大値 |
| data.intervalData.intervalAggValue.midValue | 28 | Long | 中央値 |
| data.intervalData.intervalAggValue.minValue | 2 | Long | 最小値 |
| data.intervalData.intervalAggValue.quarterValue | 16 | Long | 第三四分位値 |
| data.intervalData.intervalAggValue.threeQuarterValue | 49 | Long | 第一四分位値 |
| data.intervalData.intervalAggValue.userNum | 2817 | Long | ユーザー数 |
| data.intervalData.intervalDistributions | - | List | 分布区間リスト |
| data.intervalData.intervalDistributions.distribution | 300,600 | String | 分布区間 |
| data.intervalData.intervalDistributions.intervalDistributionValue | - | Object | 分布区間値 |
| data.intervalData.intervalDistributions.intervalDistributionValue.eventNum | 11 | Long | イベント数 |
| data.intervalData.intervalDistributions.intervalDistributionValue.userNum | 11 | Long | ユーザー数 |
data.intervalType | def | String | タイプ
|
| data.timeArray | ["2021-10-04"] | List | イベントリスト |
エラーレスポンスの例
{
"return_code": -1008,
"return_message": "パラメータ(token)が空です"
}
| パラメータ名 | サンプル値 | パラメータタイプ | パラメータの説明 |
|---|---|---|---|
| return_code | -1008 | Integer | リターンコード |
| return_message | パラメータ(token)が空です | String | リターンメッセージ |
2. インターバル分析のフルダウンロード
インターフェースURL
/open/streaming-download/interval-analyze?token=xxx
リクエストメソッド
POST
Content-Type
application/json
リクエストQueryパラメータ
| パラメータ名 | サンプル値 | パラメータタイプ | 必須 | パラメータの説明 |
|---|---|---|---|---|
| token | xxx | String | はい | クエリキー |
リクエストBodyパラメータ
{
"eventView": {
"endTime": "2022-03-07 17:17:04",
"filts": [],
"groupBy": [],
"recentDay": "1-7",
"relation": "and",
"startTime": "2022-03-01 17:17:04",
"taIdMeasureVo": {
"columnDesc": "User ID",
"columnName": "#user_id",
"tableType": "event"
},
"timeParticleSize": "day",
"windowsGapUnit": "hour",
"windowsGapValue": 1
},
"events": [{
"eventName": "Login",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [],
"relation": "and",
"type": "first"
}, {
"eventName": "Recharge",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [],
"relation": "and",
"type": "second"
}],
"projectId": 319,
"format": "AGG_TABLE",
"zoneOffset": 10
}
リクエストパラメータの説明
| $$パラメータ名 | サンプル値 | パラメータタイプ | 必須 | パラメータの説明 |
|---|---|---|---|---|
| eventView | - | Object | はい | 指標の共通プロパティ部分。パラメータの内容はインターバル分析のクエリAPIと同じ |
| events | - | List | はい | イベント指標のリスト |
| projectId | 377 | Integer | はい | プロジェクトID |
| format | AGG_TABLE | String | はい | AGG_TABLE 箱ひげ図をテーブルに変換 DISTRIBUTION_TABLE 分布テーブルに変換 |
| interval | [1] | array | いいえ | すべての区間 |
| zoneOffset | 10 | Integer | いいえ | タイムゾーン |
レスポンス
AEシステムのインターバル分析のフルダウンロードと同じ
3. インターバル分析のユーザーリスト
インターフェースURL
/open/interval-user-list?token=xxx
リクエストメソッド
POST
Content-Type
application/json
リクエストQueryパラメータ
| パラメータ名 | サンプル値 | パラメータタイプ | 必須 | パラメータの説明 |
|---|---|---|---|---|
| token | xxx | String | はい | クエリキー |
リクエストBodyパラメータ
{
"eventView": {
"endTime": "2021-10-05 23:59:59",
"filts": [
{
"columnDesc": "ブランド",
"columnName": "brand",
"comparator": "equal",
"filterType": "SIMPLE",
"ftv": [
"Apple",
"Huawei"
],
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event",
"timeUnit": ""
}
],
"groupBy": [
{
"columnDesc": "ブランド",
"columnName": "brand",
"propertyRange": "",
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event"
}
],
"recentDay": "114-115",
"relation": "and",
"startTime": "2021-10-04 00:00:00",
"taIdMeasureVo": {
"columnDesc": "ユーザー一意ID",
"columnName": "#user_id",
"tableType": "event"
},
"timeParticleSize": "day",
"windowsGapUnit": "hour",
"windowsGapValue": 1
},
"events": [
{
"eventName": "activity_attend",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [
],
"relation": "and",
"relationProp": {
"property": {
"columnDesc": "ブランド",
"columnName": "brand",
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event"
}
},
"type": "first"
},
{
"eventName": "payment",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [
],
"relation": "and",
"relationProp": {
"property": {
"columnDesc": "ブランド",
"columnName": "brand",
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event"
},
"relationOperatorValue": 0,
"relationPropNumberOperator": "r_eq"
},
"type": "second"
}
],
"projectId": 377,
"timeoutSeconds": 10,
"interval": "2,3",
"sliceDate": "",
"sliceGroupVal": ["Apple", "Huawei"],
"zoneOffset": 10
}
リクエストパラメータの説明
| $$パラメータ名 | サンプル値 | パラメータタイプ | 必須 | パラメータの説明 |
|---|---|---|---|---|
| eventView | - | Object | はい | パラメータの内容はインターバル分析のクエリAPIと同じ |
| events | - | List | はい | パラメータの内容はインターバル分析のクエリAPIと同じ |
| projectId | 377 | Integer | はい | プロジェクトID |
| timeoutSeconds | 10 | Integer | いいえ | リクエストのタイムアウトパラメータ。タイムアウトした場合はクエリタスクをキャンセルします |
| interval | 2,3 | String | いいえ | ドリルダウンする区間 |
| sliceDate | 2021-10-21 | String | いいえ | ドリルダウンする日付 |
| sliceGroupVal | ["Apple", "Huawei"] | List | いいえ | ドリルダウンするグループ |
| zoneOffset | 10 | Integer | いいえ | タイムゾーン |
成功レスポンスの例
{
"data": {
"columMeta": {
"country": "国",
"education": "学歴",
"birthdate": "生年月日",
"gender": "性別",
"last_login_time": "last_login_time",
"city": "都市",
"nation": "民族",
"channel": "ユーザー操作タイプ",
"weight": "体重(KG)",
"#distinct_id": "ゲストID",
"firstcharge": "初回チャージ済みか",
"register_time": "register_time",
"#account_id": "アカウントID",
"companynature": "勤務先の種類",
"accountbalance": "残高",
"maritalstatus": "婚姻状況",
"interest": "趣味",
"name": "氏名",
"accountpoint": "ポイント",
"rank": "会員ランク",
"first_login_time": "first_login_time",
"email": "メールアドレス",
"height": "身長(CM)"
},
"datalist": [
{
"country": "中国",
"birthdate": "2013-05-21",
"education": "短大",
"last_login_time": "2021-12-04 02:18:46.111",
"gender": "男性",
"city": "上海市",
"nation": "漢族",
"#user_id": 795692987887919100,
"channel": "WeChat",
"weight": "125",
"#distinct_id": "5694fdd8-e1dc-4459-97dd-33b10df01400",
"firstcharge": false,
"register_time": "2021-10-06 00:00:23.000",
"#account_id": "b406f8a7-424d-4909-a08a-7b00191b7493",
"companynature": "国有企業",
"accountbalance": "42606",
"maritalstatus": "未婚",
"interest": [
"旅行",
"スポーツ",
"スポーツ"
],
"accountpoint": "81910",
"name": "UaLEhzdn",
"rank": "ゴールド",
"first_login_time": "2021-10-06 00:01:56.000",
"email": "ElqqXwdL@thinkingdata.cn",
"height": "174"
},
{
"country": "中国",
"birthdate": "1964-12-26",
"education": "短大",
"last_login_time": "2021-10-05 00:02:35.000",
"gender": "男性",
"city": "上海市",
"nation": "漢族",
"#user_id": 795692395992715300,
"channel": "公式サイト",
"weight": "197",
"#distinct_id": "5caf9f1a-3253-4279-9723-49c950a48020",
"firstcharge": true,
"register_time": "2021-10-05 00:00:30.000",
"#account_id": "cb6ab625-f45d-4977-bbae-973ead82acba",
"companynature": "外資系",
"accountbalance": "49013",
"maritalstatus": "未婚",
"interest": [
"スポーツ",
"歌",
"スポーツ"
]
}
],
"totalNum": 2
},
"return_code": 0,
"return_message": "success"
}
レスポンスパラメータの説明
| $$パラメータ名 | サンプル値 | パラメータタイプ | パラメータの説明 |
|---|---|---|---|
| return_code | 0 | Integer | リターンコード |
| return_message | success | String | リターンメッセージ |
| data | - | Object | 戻り値 |
| data.datalist | - | List<Map> | ユーザー情報 |
| data.columMeta | - | Map | フィールドの意味のマッピング |
| data.totalNum | 2 | Integer | 総数 |
エラーレスポンスの例
{
"return_code": -1008,
"return_message": "パラメータ(token)が空です"
}
| パラメータ名 | サンプル値 | パラメータタイプ | パラメータの説明 |
|---|---|---|---|
| return_code | -1008 | Integer | リターンコード |
| return_message | パラメータ(token)が空です | String | リターンメッセージ |
4. インターバル分析のユーザーリストのダウンロード
インターフェースURL
/open/streaming-download/interval-user-list?token=xxx
リクエストメソッド
POST
Content-Type
application/json
リクエストQueryパラメータ
| パラメータ名 | サンプル値 | パラメータタイプ | 必須 | パラメータの説明 |
|---|---|---|---|---|
| token | xxx | String | はい | クエリキー |
リクエストBodyパラメータ
{
"eventView": {
"endTime": "2022-03-07 17:17:04",
"filts": [],
"groupBy": [],
"recentDay": "1-7",
"relation": "and",
"startTime": "2022-03-01 17:17:04",
"taIdMeasureVo": {
"columnDesc": "User ID",
"columnName": "#user_id",
"tableType": "event"
},
"timeParticleSize": "day",
"windowsGapUnit": "hour",
"windowsGapValue": 1
},
"events": [
{
"eventName": "Login",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [],
"relation": "and",
"type": "first"
},
{
"eventName": "Recharge",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [],
"relation": "and",
"type": "second"
}
],
"projectId": 319,
"sliceGroupVal": null,
"sliceDate": "2022-03-01",
"selectedColumns": [
"#account_id",
"#distinct_id",
"accountid"
],
"zoneOffset": 10
}
リクエストパラメータの説明
| $$パラメータ名 | サンプル値 | パラメータタイプ | 必須 | パラメータの説明 |
|---|---|---|---|---|
| eventView | - | Object | はい | パラメータの内容はインターバル分析のクエリAPIと同じ |
| events | - | List | はい | パラメータの内容はインターバル分析のクエリAPIと同じ |
| projectId | 377 | Integer | はい | プロジェクトID |
| selectedColumns | ["#account_id"] | array | はい | ダウンロードする項目 |
| interval | 2,3 | String | ドリルダウンする区間 | |
| sliceDate | 2021-10-21 | String | いいえ | ドリルダウンする日付 |
| sliceGroupVal | ["Apple", "Huawei"] | List | いいえ | ドリルダウンするグループ |
| zoneOffset | 10 | Integer | いいえ | タイムゾーン |
レスポンス
AEシステムのインターバル分析のユーザーリストのダウンロードと同じ
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