작업 플로우

최근 업데이트 2026. 10. 03.

작업 플로우(flow) 소개

데이터 웨어하우스에는 일반적으로 작업 플로우와 임시 쿼리라는 두 가지 데이터 처리 비즈니스 프로세스가 있습니다. 작업 플로우는 안정적인 데이터 모델의 데이터 업데이트에 사용되고, 임시 쿼리는 유연한 데이터 조회와 데이터 처리에 사용됩니다.

임시 쿼리와 비교했을 때 작업 플로우의 계산은 일반적으로 주기적으로 반복 실행되고, 가능한 한 증분 방식으로 처리 및 업데이트된다는 특징이 있습니다. 계산 과정에서는 계층과 계층 간 의존성을 설계하고, 계산 시 중간 계층의 결과를 영구 저장하여 다운스트림 계산 작업에서 사용할 수 있도록 합니다. 이는 주로 집계 기준의 일관성과 동일 기간 데이터의 일관성을 유지하고 계산 비용을 절감하기 위한 것입니다.

작업 플로우의 다층 경로와 다중 분기는 복잡도를 보여 주는 주요 형태입니다. 따라서 데이터 개발을 구현할 때는 비즈니스 데이터 모델을 여러 flow로 분할합니다. 일부 flow는 특정 데이터 소스의 적재 및 정제에 사용되고, 일부 flow는 여러 소스의 데이터를 병합하여 다차원 비즈니스 Wide 테이블을 만드는 데 사용됩니다. 이렇게 분할하면 유지 관리 복잡도가 낮아질 뿐만 아니라 업무 분담도 쉬워지고, 부분적인 리팩터링과 디버깅도 더 쉬워집니다.

AE 데이터 개발 플랫폼은 고급 시각화 Workflow로 배치 처리 작업 플로우를 구축하는 기능을 지원합니다. 이 장에서는 작업 플로우의 사용 방법을 자세히 소개합니다.

세부 장은 다음과 같습니다.

• 작업 플로우 생성: 작업 플로우의 생성 방식과 작업 플로우 이중 환경의 배포 모드를 소개합니다
• 작업 플로우 노드: 작업 플로우에서 사용할 수 있는 작업 노드 타입과 각각의 사용 방법을 소개합니다
• 작업 플로우 스케줄링 구성: 작업 플로우의 스케줄링 구성 방법을 소개합니다. 작업 플로우의 cron 및 간격 스케줄링 전략과 커스텀 오류 처리 전략을 지원합니다
• 작업 플로우 파라미터 구성: 작업 플로우에서 공간 파라미터와 플로우 파라미터를 유연하게 호출하는 방법을 소개합니다
• 작업 플로우 배포: 작업 플로우의 배포 방법을 소개합니다
• 작업 플로우 관리 및 운영: 작업 플로우의 관리 방법과 플로우 인스턴스 운영 방법을 소개합니다