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간격 분석 모델 API
호출 방법은 Open API 문서의 호출 방법 설명을 참고하십시오.
사용 설명서의 간격 분석에서 사용 시나리오를 확인할 수 있습니다.
1. 간격 분석 조회
인터페이스 URL
/open/interval-analyze?token=xxx
요청 방식
POST
Content-Type
application/json
요청 Query 파라미터
| 파라미터 이름 | 예시 값 | 파라미터 타입 | 필수 여부 | 파라미터 설명 |
|---|---|---|---|---|
| token | xxx | String | 예 | 조회 키 |
요청 Body 파라미터
{
"eventView": {
"endTime": "2021-10-05 23:59:59",
"filts": [
{
"columnDesc": "브랜드",
"columnName": "brand",
"comparator": "equal",
"filterType": "SIMPLE",
"ftv": [
"Apple",
"Huawei"
],
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event",
"timeUnit": ""
}
],
"groupBy": [
{
"columnDesc": "브랜드",
"columnName": "brand",
"propertyRange": "",
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event"
}
],
"recentDay": "114-115",
"relation": "and",
"startTime": "2021-10-04 00:00:00",
"taIdMeasureVo": {
"columnDesc": "유저 고유 ID",
"columnName": "#user_id",
"tableType": "event"
},
"timeParticleSize": "day",
"windowsGapUnit": "hour",
"windowsGapValue": 1
},
"events": [
{
"eventName": "activity_attend",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [
],
"relation": "and",
"relationProp": {
"property": {
"columnDesc": "브랜드",
"columnName": "brand",
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event"
}
},
"type": "first"
},
{
"eventName": "payment",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [
],
"relation": "and",
"relationProp": {
"property": {
"columnDesc": "브랜드",
"columnName": "brand",
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event"
},
"relationOperatorValue": 0,
"relationPropNumberOperator": "r_eq"
},
"type": "second"
}
],
"projectId": 377,
"limit": 10,
"timeoutSeconds": 10,
"useCache": true,
"zoneOffset": 10
}
요청 파라미터 설명
| $$파라미터 이름 | 예시 값 | 파라미터 타입 | 필수 여부 | 파라미터 설명 |
|---|---|---|---|---|
| eventView | - | Object | 예 | 지표 공통 속성 부분 |
| eventView.endTime | 2021-10-05 23:59:59 | String | 아니요 | 종료 시간(형식: yyyy-MM-dd HH:mm:ss). 상대 시간이 비어 있을 때 유효 |
| eventView.filts | - | List | 아니요 | 전체 필터 항목 |
| eventView.filts.columnDesc | 브랜드 | String | 아니요 | 필드 표시 이름 |
| eventView.filts.columnName | brand | String | 예 | 필드 이름 |
| eventView.filts.comparator | equal | String | 예 | 참고: 모델 조회 API의 필터 표현식 |
| eventView.filts.filterType | SIMPLE | String | 아니요 | 필터 모드. SIMPLE: 단순, COMPOUND: 복합 |
| eventView.filts.ftv | ["Apple"] | List | 아니요 | 속성 비교 경계에 사용하는 리터럴 상수 |
| eventView.filts.specifiedClusterDate | 2022-01-24 | String | 아니요 | 지정한 날짜에 해당하는 태그 이력 버전 |
| eventView.filts.tableType | event | String | 예 | 테이블 유형 열거형 값 |
| eventView.filts.timeUnit | String | 아니요 | 속성 비교 값 단위. relativeEvent*에만 유효: day, hour, minute | |
| eventView.groupBy | - | List | 아니요 | 그룹 속성. 0개 이상 지정 가능 |
| eventView.groupBy.columnDesc | 브랜드 | String | 아니요 | 필드 표시 이름 |
| eventView.groupBy.columnName | brand | String | 예 | 필드 이름 |
| eventView.groupBy.propertyRange | String | 아니요 | 커스텀 속성 구간 | |
| eventView.groupBy.specifiedClusterDate | 2022-01-24 | String | 아니요 | 지정한 날짜에 해당하는 태그 이력 버전 |
| eventView.groupBy.tableType | event | String | 예 | 테이블 유형 열거형 값 |
| eventView.recentDay | 114-115 | String | 아니요 | 상대 시간(시작 시간, 종료 시간과 함께 모두 비워 둘 수 없음) |
| eventView.relation | and | String | 아니요 | 논리 관계. and: 논리곱, or: 논리합 |
| eventView.startTime | 2021-10-04 00:00:00 | String | 아니요 | 시작 시간(형식: yyyy-MM-dd HH:mm:ss). 상대 시간이 비어 있을 때 유효 |
| eventView.taIdMeasureVo | - | Object | 아니요 | 분석 주체 설정 |
| eventView.taIdMeasureVo.columnDesc | 유저 고유 ID | String | 아니요 | 필드 표시 이름 |
| eventView.taIdMeasureVo.columnName | #user_id | String | 예 | 필드 이름 |
| eventView.taIdMeasureVo.tableType | event | String | 예 | 테이블 유형 열거형 값 |
| eventView.timeParticleSize | day | String | 예 | 분석 시간 단위
|
| eventView.firstDayOfWeek | Integer | 아니요 | timeParticleSize가 week일 때 주의 첫날을 지정. 1: 월요일, 2: 화요일, ..., 7: 일요일. 최소 1, 최대 7 | |
| eventView.windowsGapUnit | hour | String | 아니요 | 윈도우 기간 단위 |
| eventView.windowsGapValue | 1 | Integer | 아니요 | 윈도우 기간 |
| events | - | List | 예 | 이벤트 지표 목록 |
| events.eventName | activity_attend | String | 예 | 이벤트 이름. 특히 anyEvent로 임의의 이벤트를 나타낼 수 있음 |
| events.eventNameDisplay | String | 아니요 | 이벤트 표시 이름 | |
| events.filts | - | List | 아니요 | 조건 목록 |
| events.relation | and | String | 아니요 | 논리 관계. and: 논리곱, or: 논리합 |
| events.relationProp | - | Object | 아니요 | 관련 속성 |
| events.relationProp.property | - | Object | 아니요 | 관련 속성 |
| events.relationProp.property.columnDesc | 브랜드 | String | 아니요 | 필드 표시 이름 |
| events.relationProp.property.columnName | brand | String | 아니요 | 필드 이름 |
| events.relationProp.property.specifiedClusterDate | 2022-01-24 | String | 아니요 | 지정한 날짜에 해당하는 태그 이력 버전 |
| events.relationProp.property.tableType | event | String | 아니요 | 테이블 유형 열거형 값 |
| events.relationProp.relationOperatorValue | 0 | Integer | 아니요 | 관계 연산 값 |
| events.relationProp.relationPropNumberOperator | r_eq | String | 아니요 | 관계 연산자
|
| events.type | first | String | 예 | 이벤트 타입. first: 시작 이벤트, second: 종료 이벤트 |
| projectId | 377 | Integer | 예 | 프로젝트 ID |
| limit | 10 | Integer | 아니요 | 분석 대상별 그룹 수 상한. 선택 파라미터이며 기본값은 1000, 최댓값은 10000 |
| timeoutSeconds | 10 | Integer | 아니요 | 요청 시간 초과 파라미터, 시간이 초과되면 쿼리 작업을 취소합니다 |
| useCache | true | Boolean | 예 | true이면 캐시 사용 |
| zoneOffset | 10 | Integer | 아니요 | 시간대 |
성공 응답 예시
{
"data": {
"distributionInterval": [
",300",
"300,600",
"600,900",
"900,1200",
"1200,1500",
"1500,1800",
"1800,2100",
"2100,2400",
"2400,2700",
"2700,3000",
"3000,3300",
"3300,"
],
"groupCols": [
[
"Apple"
],
[
"Huawei"
]
],
"intervalData": {
"dateEntities": [
{
"dateString": "2021-10-04",
"groupEntities": [
{
"groups": [
"Apple"
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 40,
"eventNum": 6646,
"maxValue": 354,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 16,
"threeQuarterValue": 49,
"userNum": 838
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 5,
"userNum": 5
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 6641,
"userNum": 838
}
}
]
},
{
"groups": [
"Huawei"
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 5439,
"maxValue": 313,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 15,
"threeQuarterValue": 50,
"userNum": 683
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 2,
"userNum": 2
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 5437,
"userNum": 683
}
}
]
}
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 12085,
"maxValue": 354,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 16,
"threeQuarterValue": 49,
"userNum": 1520
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 7,
"userNum": 7
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 12078,
"userNum": 1520
}
}
]
},
{
"dateString": "2021-10-05",
"groupEntities": [
{
"groups": [
"Apple"
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 5700,
"maxValue": 303,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 16,
"threeQuarterValue": 49,
"userNum": 710
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 1,
"userNum": 1
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 5699,
"userNum": 710
}
}
]
},
{
"groups": [
"Huawei"
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 40,
"eventNum": 4779,
"maxValue": 374,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 15,
"threeQuarterValue": 51,
"userNum": 603
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 3,
"userNum": 3
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 4776,
"userNum": 603
}
}
]
}
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 10479,
"maxValue": 374,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 16,
"threeQuarterValue": 50,
"userNum": 1313
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 4,
"userNum": 4
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 10475,
"userNum": 1313
}
}
]
}
],
"groupEntities": [
{
"groups": [
"Apple"
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 12346,
"maxValue": 354,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 16,
"threeQuarterValue": 49,
"userNum": 1542
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 6,
"userNum": 6
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 12340,
"userNum": 1542
}
}
]
},
{
"groups": [
"Huawei"
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 10218,
"maxValue": 374,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 15,
"threeQuarterValue": 50,
"userNum": 1282
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 5,
"userNum": 5
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 10213,
"userNum": 1282
}
}
]
}
],
"intervalAggValue": {
"avgValue": 39,
"eventNum": 22564,
"maxValue": 374,
"midValue": 28,
"minValue": 2,
"quarterValue": 16,
"threeQuarterValue": 49,
"userNum": 2817
},
"intervalDistributions": [
{
"distribution": "300,600",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 11,
"userNum": 11
}
},
{
"distribution": ",300",
"intervalDistributionValue": {
"eventNum": 22553,
"userNum": 2817
}
}
]
},
"intervalType": "def",
"timeArray": [
"2021-10-04",
"2021-10-05"
]
},
"return_code": 0,
"return_message": "success"
}
응답 파라미터 설명
| $$파라미터 이름 | 예시 값 | 파라미터 타입 | 파라미터 설명 |
|---|---|---|---|
| return_code | 0 | Integer | 반환 코드 |
| return_message | success | String | 반환 정보 |
| data | - | Object | 반환 결과 |
| data.distributionInterval | [",300","300,"] | List | 분포 간격 |
| data.groupCols | [["Apple"],["Huawei"]] | List<List> | 그룹 |
| data.intervalData | - | Object | 날짜 데이터 |
| data.intervalData.dateEntities | - | List | 날짜 리스트 |
| data.intervalData.dateEntities.dateString | 2021-10-04 | String | 날짜 |
| data.intervalData.groupEntities | - | List | 그룹 리스트 |
| data.intervalData.groupEntities.groups | ["Apple"] | List | 그룹 값 리스트 |
| data.intervalData.intervalAggValue | - | Object | 집계 값 |
| data.intervalData.intervalAggValue.avgValue | 39 | Long | 평균값 |
| data.intervalData.intervalAggValue.eventNum | 22564 | Long | 이벤트 수 |
| data.intervalData.intervalAggValue.maxValue | 374 | Long | 최댓값 |
| data.intervalData.intervalAggValue.midValue | 28 | Long | 중앙값 |
| data.intervalData.intervalAggValue.minValue | 2 | Long | 최솟값 |
| data.intervalData.intervalAggValue.quarterValue | 16 | Long | 상위 4분위수 |
| data.intervalData.intervalAggValue.threeQuarterValue | 49 | Long | 하위 4분위수 |
| data.intervalData.intervalAggValue.userNum | 2817 | Long | 유저 수 |
| data.intervalData.intervalDistributions | - | List | 분포 구간 리스트 |
| data.intervalData.intervalDistributions.distribution | 300,600 | String | 분포 구간 |
| data.intervalData.intervalDistributions.intervalDistributionValue | - | Object | 분포 구간 값 |
| data.intervalData.intervalDistributions.intervalDistributionValue.eventNum | 11 | Long | 이벤트 수 |
| data.intervalData.intervalDistributions.intervalDistributionValue.userNum | 11 | Long | 유저 수 |
data.intervalType | def | String | 타입
|
| data.timeArray | ["2021-10-04"] | List | 이벤트 목록 |
오류 응답 예시
{
"return_code": -1008,
"return_message": "파라미터(token)가 비어 있습니다"
}
| 파라미터 이름 | 예시 값 | 파라미터 타입 | 파라미터 설명 |
|---|---|---|---|
| return_code | -1008 | Integer | 반환 코드 |
| return_message | 파라미터(token)가 비어 있습니다 | String | 반환 정보 |
2. 간격 분석 전체 다운로드
인터페이스 URL
/open/streaming-download/interval-analyze?token=xxx
요청 방식
POST
Content-Type
application/json
요청 Query 파라미터
| 파라미터 이름 | 예시 값 | 파라미터 타입 | 필수 여부 | 파라미터 설명 |
|---|---|---|---|---|
| token | xxx | String | 예 | 조회 키 |
요청 Body 파라미터
{
"eventView": {
"endTime": "2022-03-07 17:17:04",
"filts": [],
"groupBy": [],
"recentDay": "1-7",
"relation": "and",
"startTime": "2022-03-01 17:17:04",
"taIdMeasureVo": {
"columnDesc": "User ID",
"columnName": "#user_id",
"tableType": "event"
},
"timeParticleSize": "day",
"windowsGapUnit": "hour",
"windowsGapValue": 1
},
"events": [{
"eventName": "Login",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [],
"relation": "and",
"type": "first"
}, {
"eventName": "Recharge",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [],
"relation": "and",
"type": "second"
}],
"projectId": 319,
"format": "AGG_TABLE",
"zoneOffset": 10
}
요청 파라미터 설명
| $$파라미터 이름 | 예시 값 | 파라미터 타입 | 필수 여부 | 파라미터 설명 |
|---|---|---|---|---|
| eventView | - | Object | 예 | 지표 공통 속성 부분. 간격 분석 조회 인터페이스와 파라미터 내용이 같음 |
| events | - | List | 예 | 이벤트 지표 목록 |
| projectId | 377 | Integer | 예 | 프로젝트 ID |
| format | AGG_TABLE | String | 예 | AGG_TABLE 박스플롯을 표로 변환 DISTRIBUTION_TABLE 분포를 표로 변환 |
| interval | [1] | array | 아니요 | 전체 구간 |
| zoneOffset | 10 | Integer | 아니요 | 시간대 |
응답
AE 시스템의 간격 분석 전체 다운로드와 동일
3. 간격 분석 유저 목록
인터페이스 URL
/open/interval-user-list?token=xxx
요청 방식
POST
Content-Type
application/json
요청 Query 파라미터
| 파라미터 이름 | 예시 값 | 파라미터 타입 | 필수 여부 | 파라미터 설명 |
|---|---|---|---|---|
| token | xxx | String | 예 | 조회 키 |
요청 Body 파라미터
{
"eventView": {
"endTime": "2021-10-05 23:59:59",
"filts": [
{
"columnDesc": "브랜드",
"columnName": "brand",
"comparator": "equal",
"filterType": "SIMPLE",
"ftv": [
"Apple",
"Huawei"
],
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event",
"timeUnit": ""
}
],
"groupBy": [
{
"columnDesc": "브랜드",
"columnName": "brand",
"propertyRange": "",
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event"
}
],
"recentDay": "114-115",
"relation": "and",
"startTime": "2021-10-04 00:00:00",
"taIdMeasureVo": {
"columnDesc": "유저 고유 ID",
"columnName": "#user_id",
"tableType": "event"
},
"timeParticleSize": "day",
"windowsGapUnit": "hour",
"windowsGapValue": 1
},
"events": [
{
"eventName": "activity_attend",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [
],
"relation": "and",
"relationProp": {
"property": {
"columnDesc": "브랜드",
"columnName": "brand",
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event"
}
},
"type": "first"
},
{
"eventName": "payment",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [
],
"relation": "and",
"relationProp": {
"property": {
"columnDesc": "브랜드",
"columnName": "brand",
"specifiedClusterDate": "2022-01-24",
"tableType": "event"
},
"relationOperatorValue": 0,
"relationPropNumberOperator": "r_eq"
},
"type": "second"
}
],
"projectId": 377,
"timeoutSeconds": 10,
"interval": "2,3",
"sliceDate": "",
"sliceGroupVal": ["Apple", "Huawei"],
"zoneOffset": 10
}
요청 파라미터 설명
| $$파라미터 이름 | 예시 값 | 파라미터 타입 | 필수 여부 | 파라미터 설명 |
|---|---|---|---|---|
| eventView | - | Object | 예 | 간격 분석 조회 인터페이스와 파라미터 내용이 같음 |
| events | - | List | 예 | 간격 분석 조회 인터페이스와 파라미터 내용이 같음 |
| projectId | 377 | Integer | 예 | 프로젝트 ID |
| timeoutSeconds | 10 | Integer | 아니요 | 요청 시간 초과 파라미터, 시간이 초과되면 쿼리 작업을 취소합니다 |
| interval | 2,3 | String | 아니요 | 드릴다운할 구간 |
| sliceDate | 2021-10-21 | String | 아니요 | 드릴다운할 날짜 |
| sliceGroupVal | ["Apple", "Huawei"] | List | 아니요 | 드릴다운할 그룹 |
| zoneOffset | 10 | Integer | 아니요 | 시간대 |
성공 응답 예시
{
"data": {
"columMeta": {
"country": "국가",
"education": "학력",
"birthdate": "생년월일",
"gender": "성별",
"last_login_time": "last_login_time",
"city": "도시",
"nation": "민족",
"channel": "유저 작업 타입",
"weight": "체중(KG)",
"#distinct_id": "게스트 ID",
"firstcharge": "첫 충전 여부",
"register_time": "register_time",
"#account_id": "계정 ID",
"companynature": "직장 유형",
"accountbalance": "잔액",
"maritalstatus": "결혼 여부",
"interest": "취미",
"name": "이름",
"accountpoint": "포인트",
"rank": "회원 등급",
"first_login_time": "first_login_time",
"email": "이메일",
"height": "신장(CM)"
},
"datalist": [
{
"country": "중국",
"birthdate": "2013-05-21",
"education": "전문대",
"last_login_time": "2021-12-04 02:18:46.111",
"gender": "남성",
"city": "상하이시",
"nation": "한족",
"#user_id": 795692987887919100,
"channel": "위챗",
"weight": "125",
"#distinct_id": "5694fdd8-e1dc-4459-97dd-33b10df01400",
"firstcharge": false,
"register_time": "2021-10-06 00:00:23.000",
"#account_id": "b406f8a7-424d-4909-a08a-7b00191b7493",
"companynature": "국유 기업",
"accountbalance": "42606",
"maritalstatus": "미혼",
"interest": [
"여행",
"운동",
"운동"
],
"accountpoint": "81910",
"name": "UaLEhzdn",
"rank": "골드 카드",
"first_login_time": "2021-10-06 00:01:56.000",
"email": "ElqqXwdL@thinkingdata.cn",
"height": "174"
},
{
"country": "중국",
"birthdate": "1964-12-26",
"education": "전문대",
"last_login_time": "2021-10-05 00:02:35.000",
"gender": "남성",
"city": "상하이시",
"nation": "한족",
"#user_id": 795692395992715300,
"channel": "공식 웹사이트",
"weight": "197",
"#distinct_id": "5caf9f1a-3253-4279-9723-49c950a48020",
"firstcharge": true,
"register_time": "2021-10-05 00:00:30.000",
"#account_id": "cb6ab625-f45d-4977-bbae-973ead82acba",
"companynature": "외국계 기업",
"accountbalance": "49013",
"maritalstatus": "미혼",
"interest": [
"운동",
"노래",
"운동"
]
}
],
"totalNum": 2
},
"return_code": 0,
"return_message": "success"
}
응답 파라미터 설명
| $$파라미터 이름 | 예시 값 | 파라미터 타입 | 파라미터 설명 |
|---|---|---|---|
| return_code | 0 | Integer | 반환 코드 |
| return_message | success | String | 반환 정보 |
| data | - | Object | 반환 결과 |
| data.datalist | - | List<Map> | 유저 정보 |
| data.columMeta | - | Map | 필드 의미 매핑 |
| data.totalNum | 2 | Integer | 총계 |
오류 응답 예시
{
"return_code": -1008,
"return_message": "파라미터(token)가 비어 있습니다"
}
| 파라미터 이름 | 예시 값 | 파라미터 타입 | 파라미터 설명 |
|---|---|---|---|
| return_code | -1008 | Integer | 반환 코드 |
| return_message | 파라미터(token)가 비어 있습니다 | String | 반환 정보 |
4. 간격 분석 유저 목록 다운로드
인터페이스 URL
/open/streaming-download/interval-user-list?token=xxx
요청 방식
POST
Content-Type
application/json
요청 Query 파라미터
| 파라미터 이름 | 예시 값 | 파라미터 타입 | 필수 여부 | 파라미터 설명 |
|---|---|---|---|---|
| token | xxx | String | 예 | 조회 키 |
요청 Body 파라미터
{
"eventView": {
"endTime": "2022-03-07 17:17:04",
"filts": [],
"groupBy": [],
"recentDay": "1-7",
"relation": "and",
"startTime": "2022-03-01 17:17:04",
"taIdMeasureVo": {
"columnDesc": "User ID",
"columnName": "#user_id",
"tableType": "event"
},
"timeParticleSize": "day",
"windowsGapUnit": "hour",
"windowsGapValue": 1
},
"events": [
{
"eventName": "Login",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [],
"relation": "and",
"type": "first"
},
{
"eventName": "Recharge",
"eventNameDisplay": "",
"filts": [],
"relation": "and",
"type": "second"
}
],
"projectId": 319,
"sliceGroupVal": null,
"sliceDate": "2022-03-01",
"selectedColumns": [
"#account_id",
"#distinct_id",
"accountid"
],
"zoneOffset": 10
}
요청 파라미터 설명
| $$파라미터 이름 | 예시 값 | 파라미터 타입 | 필수 여부 | 파라미터 설명 |
|---|---|---|---|---|
| eventView | - | Object | 예 | 간격 분석 조회 인터페이스와 파라미터 내용이 같음 |
| events | - | List | 예 | 간격 분석 조회 인터페이스와 파라미터 내용이 같음 |
| projectId | 377 | Integer | 예 | 프로젝트 ID |
| selectedColumns | ["#account_id"] | array | 예 | 다운로드할 항목 |
| interval | 2,3 | String | 드릴다운할 구간 | |
| sliceDate | 2021-10-21 | String | 아니요 | 드릴다운할 날짜 |
| sliceGroupVal | ["Apple", "Huawei"] | List | 아니요 | 드릴다운할 그룹 |
| zoneOffset | 10 | Integer | 아니요 | 시간대 |
응답
AE 시스템의 간격 분석 유저 목록 다운로드와 동일
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